Glosario de IA y automatización para pymes
Los términos que vas a escuchar cuando hablás de inteligencia artificial para tu negocio, explicados sin tecnicismos y pensados para la realidad de una pyme argentina.
Agente de IA
A diferencia de un chatbot que solo responde, un agente de IA toma decisiones y ejecuta acciones reales: consulta sistemas, resuelve tareas en varios pasos y opera con herramientas conectadas (cargar un pedido, actualizar un precio). Hace, no solo contesta. Ver agentes de IA.
Chatbot
Un asistente conversacional que responde preguntas frecuentes en WhatsApp o tu web. Ideal para atención al cliente 24/7 y para calificar leads. Suele ser el primer paso de la automatización.
Automatización de procesos
Reemplazar tareas manuales y repetitivas —cargar datos, generar reportes, hacer seguimientos— por flujos que corren solos. Libera horas de tu equipo y elimina errores de tipeo. Ver automatizaciones.
Back-office (trastienda)
Toda la operación interna que tu cliente no ve: stock, listas de precios, proveedores, remitos, conciliaciones y reportes. Es donde una pyme pierde más horas y donde la automatización tiene mayor impacto real.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que conecta un modelo de IA a tus propios documentos (catálogo, normativa, preguntas frecuentes) para que responda con información real de tu negocio, en vez de inventarla.
MCP (Model Context Protocol)
Un estándar que le da a los agentes de IA herramientas para actuar sobre sistemas reales (tu CRM, tu ERP, una agenda). Es lo que permite que un agente haga cosas, no solo que hable.
n8n
Plataforma de automatización que conecta apps y servicios (WhatsApp, Google Sheets, tu sistema) en flujos visuales. La usamos para orquestar automatizaciones a medida sin atarte a un producto cerrado.
WhatsApp Business API
La versión profesional de WhatsApp que permite conectar bots, automatizaciones y varios agentes. Es lo que hace posible un chatbot serio en el canal donde realmente están tus clientes.
Conciliación de datos
Cruzar y emparejar información de distintas fuentes —lo que dice el remito vs. lo que llegó vs. lo que figura en el sistema— para que los números cuadren. Tedioso a mano, ideal para automatizar.
Ingesta de datos
Tomar datos "sucios" y desordenados (una lista de precios de proveedor en PDF, un Excel inconsistente) y cargarlos limpios a tu sistema. Es el problema real de la trastienda, y donde más valor genera la IA.
OCR
Tecnología que "lee" el texto de imágenes y PDFs (remitos, facturas) y lo convierte en datos cargables. Evita tipear documento por documento.
ERP
Sistema que centraliza la gestión de una empresa: stock, ventas, compras, contabilidad (por ejemplo, Odoo). La IA puede integrarse para automatizar la carga y la consulta de datos.
Lista de precios dinámica
Mantener los precios actualizados de forma automática frente a cambios de costos o inflación, sincronizados entre el sistema, la góndola y el canal online. Crítico en el contexto argentino.
Scraping
Extraer información de sitios web de forma automática (precios de la competencia, datos públicos) para enriquecer tu información sin cargarla a mano.
LLM (modelo de lenguaje)
El "cerebro" detrás de la IA conversacional, como GPT o Claude: entiende y genera texto. Es el motor; el valor está en cómo se lo conecta a tu operación.
¿Alguno de estos te suena a tu día a día?
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